SharpDevelop 2.1 – Free OpenSource .NET среда разработки

Полностью написанный на C#, SharpDevelop является профессиональной средой разработки для C# и VB.Net программистов. SharpDevelop абсолютно бесплатен, очень удобен.

Система имеет свой отладчик, сравнимый по возможностям с отладчиком Visual Studio, а так же:

TestDriven.NET – плагин для Visual Studio, облегчающий работу с NUnit

TestDriven.NET – плагин Visual Studio, для юнит-тестирования, который за его функциональность, гибкость и удобство возненавидела Microsoft.

Возможности:

• Запуск теста любого метода, класса, файла, пространства имен, проекта или группы проектов одним кликом мыши.
• Работает абсолютно со всеми версиями Microsoft Visual Studio
• Поддерживает не только NUnit, но и MbUnit. А также MS Team System.
• Запускается в собственном процессе, чтобы не влиять на работу студии
• Поддерживает все основные .NET языки (C#, VB, C++ и J#).
• Поддерживает псевдо-категории (Pseudo Categories)
• И многое другое…

NUnit – среда для разработки тестов вашего исходного кода

Использование xUnit сред при разработке средних и больших проектов рекомендовано Мартином Фаулером и Стивом Макконнеллом. Но и при проектировании небольших утилит, тесты очень пригодятся, тем более, что писать их очень просто.

NUnit – среда, аналогичная JUnit, только предназначенная для использования на платформе Microsoft .NET

Простой пример использования можно прочесть тут. Если вы не знаете, зачем нужен NUnit, посмотрите этот пример. Сразу все поймете.

FXCop – «полицейский» ваших .NET исходников

FxCop предоставляет средства автоматической проверки .NET-сборок на предмет соответствия правилам Microsoft .NET Framework Design Guidelines (да и просто здравого смысла:) ). Откомпилированный код проверяется с помощью механизмов Reflection, парсинга MSIL и анализа графа вызовов. В результате FxCop способен обнаружить более 200 недочетов (или ошибок) в следующих областях:

• Архитектура библиотеки
• Локализация
• Правила именования
• Производительность
• Безопасность

NCover Browser – визуализатор покрытия кода Unit-тестами

NCover выдает отчет, в котором указано какой участок кода (с точностью до символа) был пройден и сколько раз. NCover Browser визуализирует результаты прогона NCover, с первого взгляда видно на какие участки кода стоит дописать тесты. Возможности NCover Browser:

NCover – статистика покрытия кода юнит-тестами

NCover предоставляет информацию о том, сколько раз была выполнена каждая строка кода во время одного запуска приложения. Чаще всего NCover используется вместе со средствами юнит-тестирования, что позволяет получить статистику покрытия кода юнит-тестами. После запуска юнит-тестов под NCover становится возможным выявить секции кода, не охваченные (или недостаточно охваченные) тестами.

Скачать NCover можно на официальном сайте: www.ncover.org

Wintellect’s Power Collections.NET – эффективная работа с коллекциями

Компания Wintellect, в которой работает Джеффри Рихтер, перенесла работу над проектом Power Collections.NET на CodePlex. PowerCollections.NET – это библиотека для эффективной работы с коллекциями в NET 2.0, такими как:

Bag<T>
BigList<T>
CollectionBase<T>
Deque<T>
DictionaryBase<TKey,TValue>
ListBase<T>
MultiDictionary<TKey,TValue>
MultiDictionaryBase<TKey,TValue>
OrderedBag<T>
OrderedBag<T>.View
OrderedDictionary<TKey,TValue>
OrderedDictionary<TKey,TValue>.View
OrderedMultiDictionary<TKey,TValue>
OrderedMultiDictionary<TKey,TValue>.View
OrderedSet<T>
OrderedSet<T>.View
ReadOnlyCollectionBase<T>
ReadOnlyDictionaryBase<TKey,TValue>
ReadOnlyListBase<T>
ReadOnlyMultiDictionaryBase<TKey,TValue>
Set<T>

Над коллекциями библиотека позволяет выполнять следующие операции:

FileHelpers – работа с файлами различных форматов

Читая еженедельную рассылку CodeProject.com (там всегда много интересных вещей бывает), наткнулся на статью о FileHelpers.NET

FileHelpers.NET – библиотека для типизированной работы с файлами произвольной структуры из .NET приложений.

Поля класса VS локальные переменные: кто быстрее?

Прочитал интересную статью в блоге Джеффри Рихтера о том, как он сравнивал производительность управляемого кода, написанного на C# с производительностью аналогичного кода, написанного на неуправляемом C++. Неуправляемый код работал быстрее кода C# и Джеффри, ярый поклонник .NET, решил разобраться почему.